Konzeption und Entwicklung eines Demonstrators zur Anwendung generativer KI
Die Toll Collect ruft dazu auf, eine innovative Lösung im Bereich der generativen Künstlichen Intelligenz zu entwickeln. Besonderes Augenmerk liegt auf Kompetenzen im maschinellen Lernen, Question Answering, Text Classification, Named Entity Recognition, Summarization, Translation und Text Generation.
Der Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Entwicklung eines LLM-Demonstrators. Dieser soll in der Lage sein, Fragen zu vorgegebenen Dokumenten wie Richtlinien oder internen Prozessen zu beantworten.
Es soll eine skalierbare, anpassungsfähige und nachhaltige Lösung konzipiert werden. Der Umgang mit Halluzinationen und mit Quellenangaben ist ein weiteres entscheidendes Kriterium.
Ihr seid ein Start-up oder ein Unternehmen, das innovative Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz entwickelt und bereits erste Erfahrungen gesammelt hat? Dann laden wir euch herzlich ein, an unserer Challenge teilzunehmen und eure Lösungen vorzustellen.
Weitere Informationen (inklusive detaillierter Challenge Roadmap) findet ihr unter:
Toll Collect | Konzeption und Entwicklung eines Demonstrators zur Anwendung generativer KI für die Suche nach internem Wissen (toll-collect.de)
Das erwarten wir bei den Pitches der Konzeptideen am Ende der Challenge:
1) Technische Spezifikationen
Einsatz von generativer KI zur Modellierung einer LLM-Anwendung, die über eine App oder ein Webinterface bedient wird, mit besonderem Augenmerk auf die Benutzerfreundlichkeit.
Ideen für die Entwicklung des Demonstrators in einer Standalone-PC-Umgebung und einer webbasierten On-Premise-Lösung mit aktuellen und den Unternehmensvorgaben entsprechenden Sicherheits- und Datenschutzstandards.
2) Skalierbarkeit
Ideen für die Entwicklung einer erweiterbaren und skalierbaren Lösung, die regelmäßig und automatisiert mit neuen Datensätzen trainiert werden kann. Dabei sind Effizienz und Robustheit der Lösung zu berücksichtigen.
Erläuterung der Skalierbarkeit für den zukünftigen Betrieb.
3) Open Source
Berücksichtigung europäischer Open-Source-Produkte zur Förderung der Transparenz und Nachhaltigkeit der Lösung.
Berücksichtigung der Anforderungen an einen rechtskonformen Einsatz von KI in der öffentlichen Verwaltung, einschließlich ethischer und rechtlicher Aspekte. Erste Überlegungen zu möglichen Anforderungen des AI Act der Europäischen Union sind von Vorteil. Bewertung der Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit der Lösung.
4) Darüber hinaus
Ideen zur Entwicklung eines nachhaltigen Konzepts, das sicherstellt, dass die KI ressourcenschonend und fallspezifisch arbeitet.
Detaillierte Darstellung der Prozessschritte der Modellierung und des optionalen Transferlernens durch Diagramme, Codebeispiele oder Evaluationsergebnisse.
Bereitstellung eines Handlungsleitfadens, der es ermöglicht, das KI-Modell selbständig zu aktualisieren, die KI mit anderen oder neuen Dokumenten zu trainieren oder die Leitplanken (Regeln) anzupassen oder zu erweitern.
Chancen und Risiken im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI-Lösungen für den internen Wissenstransfer.
Die Gewinner der Challenge erhalten die Möglichkeit, gemeinsam mit Toll Collect ihr Konzept auszuarbeiten und einen Demonstrator auf Basis ihres Konzeptes zu entwickeln und zu erproben. Dieser soll in einer bezahlten Projektzeit von bis zu drei Monaten erarbeitet werden. Die Zusammenarbeit ist zeitlich begrenzt und am Ende steht eine Abschlusspräsentation.
Enge Zusammenarbeit mit unserem Team von Expert*innen und Entscheidungsträger*innen der Toll Collect.
Förderung der eigenen Sichtbarkeit durch ein attraktives Netzwerk eines Bundesunternehmens
Nutzt die Chance, in partnerschaftlicher Zusammenarbeit mit der Toll Collect innovative Lösungen für öffentliche Auftraggeber zu entwickeln.
Weitere Informationen (inklusive detaillierter Challenge Roadmap) findet ihr unter: Toll Collect | Are You Up for a Challenge (toll-collect.de)
Wir freuen uns auf die Zusammenarbeit mit euch!
